Interdepartmental Laboratory of Epidemiology of Cardiovascular Diseases (CVD) (Director)
Novosibirsk, Russian Federation
Interdepartmental Laboratory of Epidemiology of Cardiovascular Diseases (CVD) (Leading Researcher)
Novosibirsk, Russian Federation
Interdepartmental Laboratory of Epidemiology of Cardiovascular Diseases (CVD) (Senior Researcher)
Novosibirsk, Russian Federation
Interdepartmental Laboratory of Epidemiology of Cardiovascular Diseases (CVD) (Senior Researcher)
Novosibirsk, Russian Federation
Interdepartmental Laboratory of Epidemiology of Cardiovascular Diseases (CVD) (Junior research assistant)
Novosibirsk, Russian Federation
Interdepartmental Laboratory of Epidemiology of Cardiovascular Diseases (CVD) (Senior Researcher)
Russian Federation
The purpose of research: to identify gender differences in stress at home influence on the risk of arterial hypertension (AH) in the general population 25-64 years in Russia / Siberia. Materials and methods. As part of the screening program III WHO «MONICA-psychosocial» surveyed a random representative sample of the population of both sexes aged 25-64 in Novosibirsk in 1994 (men: n = 657, 44,3 ± 0,4 years, the response - 82.1%; women : n = 689, 45.4 ± 0.4 years, the response - 72.5%). screened survey program included: registration of socio-demographic data, the definition of stress in the family. Scale "The knowledge and attitude towards their health" has been proposed to assess the level of stress in the family. The subjects were asked to answer independently scale according to the instructions. It was excluded all women and men diagnosed with cardio - vascular disease (ischemic heart disease, cerebrovascular disease, hypertension, myocardial infarction), diabetes mellitus, which occurred prior to or at the time of screening. The analysis included 384 women and 190 were men aged 25-64 in the initial years. Term prospective study of participants was 16 years. For 16-year period it was identified 229 cases of new-onset hypertension in women and 46 cases - men. Statistical analysis was performed using SPSS version 11.5 software package. To test the statistical significance of differences between groups were used: the criterion of "chi-squared» χ2 Pearson. To estimate the relative risk (RR) and its 95% CI (confidence interval) (minimum-maximum), taking into account the different time controls, used univariate and multivariate regression model of Cox proportional hazards (Cox-regression). The reliability in all kinds of analysis has been adopted at the level of significance p≤0,05. Results. In an open population of 25-64 high level of stress in the family it was higher among men (31.5%) than among women (20,9%) (χ2 = 29,638 df= 2 P = 0,001). The highest level of stress in the family was observed in men in the age group 55-64 years (39,3%) (χ2 = 19,744 df = 2 P = 0,001), and for women in the age group 45-54 years (22.9%) (χ2 = 7,659 df= 2 P = 0,022) in the univariate Cox regression analysis for a 16- year period, among those experiencing stressful situations in the family, the risk of hypertension was higher in men HR = 2.24 (95% CI 1, 67-7,42; p <0,01), than women HR = 1.39 (95% CI 1,08-1,78; p <0,01). In multivariate Cox regression analysis, with the inclusion in the model of social parameters and age, the risk of developing hypertension was also higher in men HR = 1.9 (95% CI 1,08-4,3; p <0,01), than women HR = 1.37 (95% CI 1,05-1,79; p <0,02). The greatest risk of developing hypertension was observed in divorced HR = 12.7 (95% CI: 3,1-52; p <0,0001) and widowed men HR = 10.6 (95% CI: 2,7-41; p <0, 0001), experiencing stress in the family. Conclusion: It was found that the stress in the family is more common in men than in women, as well as the risk of developing hypertension
gender differences, men, women, stress at home, arterial hypertension, the relative risk
Полово-возрастные особенности риска развития артериальной гипертензии у населения со стрессом в семье в России/Сибири (программа ВОЗ «MONICA-психосоциальная»)
1,2В.В.Гафаров, 1,2Е.А. Громова, 1,2Д.О. Панов, 1,2И.В. Гагулин, 1,2 К.В.Лихенко-Логвиненко, 1,2А.В.Гафарова
1 Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины, г. Новосибирск;
2 Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), г. Новосибирск
Гафаров Валерий Васильевич, 630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова 175/1, valery.gafarov@gmail.com
РЕЗЮМЕ
Цель исследования – определить гендерные различия влияния стресса в семье на риск возникновения артериальной гипертензии (АГ) за 16 лет в открытой популяции 25–64 лет в России/Сибири.
Материалы и методы. В рамках III скрининга программы ВОЗ «MONICA-psychosocial» обследована случайная репрезентативная выборка населения обоего пола 25–64 лет Новосибирска в 1994 году (мужчины: n =657, 44,3 ± 0,4 года, отклик — 82,1 %; женщины: n = 689, 45,4 ± 0,4 года, отклик — 72,5 %). Программа скринирующего обследования включала: регистрацию социально-демографических данных, определение стресса в семье. Для оценки уровня стресса в семье была предложена шкала «Знание и отношение к своему здоровью». Испытуемым было предложено самостоятельно ответить на вопросы шкалы согласно инструкциям. Из исследования были исключены все женщины и мужчины с выявленной сердечно - сосудистой патологией (ишемической болезнью сердца, сосудистыми заболеваниями головного мозга, артериальной гипертензией, инфарктом миокарда), сахарным диабетом, произошедшей до или в период проведения скрининга. В анализ были включены 384 женщин и 190 мужчин, в исходном возрасте 25-64 лет. Срок проспективного наблюдения за участниками составил: 16 лет. За 16-летний период было выявлено 229 впервые возникших случаев АГ у женщин и 46 случаев — у мужчин. Статистический анализ проводился с помощью пакета программ SPSS версия 11,5. Для проверки статистической значимости различий между группами использовали: критерий «хи-квадрат» χ2 Пирсона. Для оценки отношения рисков –hazard ratio (HR) и его 95% CI (доверительного интервала) (минимум-максимум), с учётом различного времени контроля, использовалась однофакторная и многофакторная регрессионная модель пропорциональных рисков Кокса (Cox-regression). Достоверность во всех видах анализа была принята при уровне значимости p≤0,05.
Результаты. В открытой популяции 25-64 лет уровень высокого стресса в семье был выше среди мужчин (31,5%), чем среди женщин (20,9%) (χ2=29,638 df=2 P=0,001). Наиболее высокий уровень стресса в семье наблюдался у мужчин в возрастной группе 55-64 лет (39,3%) (χ2=19,744 df=2 P=0,001), а у женщин в возрастной группе 45-54 лет (22,9%) (χ2=7,659 df= 2 P=0,022) В однофакторном регрессионном анализе Кокса в течение 16- летнего периода, среди лиц, испытывающих стрессовые ситуации в семье, риск развития АГ был выше у мужчин HR=2,24 (95%CI 1,67-7,42; p<0,01), чем среди женщин HR= 1,39 (95%ДИ 1,08-1,78; p<0,01).
В многофакторном регрессионном анализе Кокса, с включением в модель социальных параметров и возраста, риск развития АГ также остался выше у мужчин HR=1,9 (95%CI 1,08-4,3; p<0,01), чем у женщин HR=1,37 (95%CI 1,05-1,79; p<0,02). Наибольший риск развития АГ наблюдался у разведённых HR=12,7 (95%CI 3,1-52; p<0,0001) и овдовевших мужчин HR=10,6 (95%CI 2,7-41; p<0,0001), испытывающих стресс в семье.
Заключение: Установлено, что стресс в семье распространен больше у мужчин, чем у женщин, как и риск развития АГ
Ключевые слова: гендерные различия, мужчины, женщины, стресс дома, артериальная гипертензия, относительный риск
ABSTRACT
The purpose of research: to identify gender differences in stress at home influence on the risk of arterial hypertension (AH) in the general population 25-64 years in Russia / Siberia.
Materials and methods. As part of the screening program III WHO «MONICA-psychosocial» surveyed a random representative sample of the population of both sexes aged 25-64 in Novosibirsk in 1994 (men: n = 657, 44,3 ± 0,4 years, the response - 82.1%; women : n = 689, 45.4 ± 0.4 years, the response - 72.5%). screened survey program included: registration of socio-demographic data, the definition of stress in the family. Scale "The knowledge and attitude towards their health" has been proposed to assess the level of stress in the family. The subjects were asked to answer independently scale according to the instructions. It was excluded all women and men diagnosed with cardio - vascular disease (ischemic heart disease, cerebrovascular disease, hypertension, myocardial infarction), diabetes mellitus, which occurred prior to or at the time of screening. The analysis included 384 women and 190 were men aged 25-64 in the initial years. Term prospective study of participants was 16 years. For 16-year period it was identified 229 cases of new-onset hypertension in women and 46 cases - men. Statistical analysis was performed using SPSS version 11.5 software package. To test the statistical significance of differences between groups were used: the criterion of "chi-squared» χ2 Pearson. To estimate the relative risk (RR) and its 95% CI (confidence interval) (minimum-maximum), taking into account the different time controls, used univariate and multivariate regression model of Cox proportional hazards (Cox-regression). The reliability in all kinds of analysis has been adopted at the level of significance p≤0,05.
Results. In an open population of 25-64 high level of stress in the family it was higher among men (31.5%) than among women (20,9%) (χ2 = 29,638 df= 2 P = 0,001). The highest level of stress in the family was observed in men in the age group 55-64 years (39,3%) (χ2 = 19,744 df = 2 P = 0,001), and for women in the age group 45-54 years (22.9%) (χ2 = 7,659 df= 2 P = 0,022) in the univariate Cox regression analysis for a 16- year period, among those experiencing stressful situations in the family, the risk of hypertension was higher in men HR = 2.24 (95% CI 1, 67-7,42; p <0,01), than women HR = 1.39 (95% CI 1,08-1,78; p <0,01).
In multivariate Cox regression analysis, with the inclusion in the model of social parameters and age, the risk of developing hypertension was also higher in men HR = 1.9 (95% CI 1,08-4,3; p <0,01), than women HR = 1.37 (95% CI 1,05-1,79; p <0,02). The greatest risk of developing hypertension was observed in divorced HR = 12.7 (95% CI: 3,1-52; p <0,0001) and widowed men HR = 10.6 (95% CI: 2,7-41; p <0, 0001), experiencing stress in the family.
Conclusion: It was found that the stress in the family is more common in men than in women, as well as the risk of developing hypertension
Keywords: gender differences, men, women, stress at home, arterial hypertension, the relative risk
ВВЕДЕНИЕ
Исследования, посвященные стрессу в семье и его влиянии на здоровье, в основном, сфокусированы на ощущениях счастья и удовлетворения в семье. Кроме того, появились новые концепции в прогнозировании здоровья человека: межличностные реакции на конфликт и результативность работы супругов вне дома. В настоящее время используют следующие концептуальные основы для анализа: а) семейное счастье и удовлетворение; б) количество и типы разногласий; в) ощущение взаимной любви супругов; г) реакция одного из супругов на конфликт в семье; д) влияние работы одного из супругов на семейную жизнь. Первые три категории отражают чувства и взаимодействие в семье. Четвёртая категория отражает то, как один из супругов реагируют на стресс в межличностном конфликте. Пятая отражает то, как внешняя активность работы одного из супругов влияет на супружескую жизнь [1, 2].
В настоящее время в эпидемиологических исследованиях смертности, как в развитых странах, так и в развивающихся последовательно продемонстрировано снижение смертности среди людей, состоящих в браке [1]. Смертность среди разведённых людей, и овдовевших, а так же никогда не состоявших в браке отличается, хотя эти результаты противоречивы [3].
Важную роль в снижении артериального давления (АД) играет как семейное положение, так и качество брака. Лица, состоящие в браке, имеют большую удовлетворённость жизнью и более низкие цифры АД, чем одинокие люди. Удовлетворённость браком связано со снижением АД, снижением стресса, уменьшением депрессии [4]. Развод и вдовство являются одними из самых серьёзных стрессоров, с которыми люди сталкиваются в течение своей жизни [5]. Развод и, связанные с ним эмоциональные переживания, способствует развитию АГ у мужчин [6, 7]. Овдовевшие мужчины имеют наибольшую распространенность АГ, а женщины, никогда не бывшие замужем – наименьшую [12].
Поэтому представляется актуальным определить гендерные особенности распространённости стресса в семье в популяции, и оценить его влияние на риск возникновения АГ у мужчин и женщин в возрасте 25-64 лет, разных социальных групп, на примере открытой популяции России/Сибири.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
В рамках III скрининга программы ВОЗ “MONICA-psychosocial” (Мониторирование тенденций заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и определяющих их факторов) [9, 10] была обследована в открытой популяции случайная репрезентативная выборка населения 25-64 лет в Октябрьском районе города Новосибирска в 1994 г. (мужчины – n=657, средний возраст − 44,3±0,4 года, респонс – 82,1%; женщин n=689, средний возраст − 45,4+-0,4 года, респонс – 72,5%).
Выборка была сформирована согласно требованиям протокола ВОЗ “MONICA–psychosocial” [9, 10].
Программа скринирующего обследования включала следующие разделы:
- регистрацию социально-демографических данных проводили согласно стандартному эпидемиологическому протоколу программы ВОЗ “MONICA-psychosocial”: идентификационный номер, место жительства, ФИО, дата рождения, дата регистрации. Пол: 1 − мужской, 2- женский. Распределение по возрастным группам представлено в табл. 1.
Учитывалось семейное положение {табл.2}, уровень образования {табл.3}, профессиональный уровень {табл.4}.
2) Тестирование по психосоциальным методикам: для оценки уровня стресса в семье была предложена шкала «Знание и отношение к своему здоровью». Испытуемым было предложено самостоятельно ответить на вопросы шкалы согласно инструкциям. За анализируемый уровень фактора риска принимали значение его в исходном исследовании и не учитывали вклад временной динамики. Методики были строго стандартизированы и соответствовали требованиям протокола программы ВОЗ “МОНИКА – psychosocial” [11].
Обработка материала по программе ВОЗ “МОНИКА – psychosocial выполнена в Центре сбора информации “MONICA” Хельсинки (Финляндия). Контроль качества проводился в центрах контроля качества “MONICA”: Данди (Шотландия), Прага (Чехия), Будапешт (Венгрия). Представленные результаты признаны удовлетворительными [12].
Из исследования были исключены все женщины и мужчины с выявленной сердечно - сосудистой патологией (ишемической болезнью сердца, сосудистыми заболеваниями головного мозга, артериальной гипертензией, инфарктом миокарда), сахарным диабетом, произошедшей до или в период проведения скрининга. В анализ были включены 384 женщин и 190 мужчин, в исходном возрасте 25-64 лет. Срок проспективного наблюдения за участниками составил: 16 лет.
В исследовании были выделены следующие «конечные точки»: впервые возникшие случаи артериальной гипертензии (АГ), которые регистрировались за период наблюдения. Источники, используемые для идентификации случаев АГ: ежегодное обследование лиц популяционной когорты, истории болезни, стационарные отчёты о выписке, районные поликлиники, свидетельства о смерти, собеседование с родственниками, патологоанатомические и судебно-медицинские отчёты.
Во время ежегодного наблюдения проводили стандартизованное измерение артериального давления (АД) ртутным сфигмоманометром на правой руке (регистрировали первую фазу тонов Короткова как САД, пятую фазу – как ДАД), в анализ включали среднее значение двух измерений. АГ определяли как состояние, при котором САД составляло
За период наблюдения в когорте было выявлено впервые возникшей АГ 229 случаев у женщин и 46 случаев у мужчин.
Статистический анализ проводился с помощью пакета программ SPSS версия 11,5 [13]. Для проверки статистической значимости различий между группами использовали: критерий «хи-квадрат» χ2 Пирсона [14]. Для оценки отношения рисков – hazard ratio (HR) и его 95% CI (доверительного интервала) (минимум-максимум), с учётом различного времени контроля, использовалась однофакторная и многофакторная регрессионная модель пропорциональных рисков Кокса (Cox-regression) [15]. Достоверность во всех видах анализа была принята при уровне значимости p≤0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В изучаемой популяции уровень как высокого, так и среднего уровня стресса в семье был выше среди мужчин (31,5% и 50,3%, соответственно), чем среди женщин (20,9% и 48,2%, соответственно) (χ2=29,638 df=2 P=0,001). Наиболее высокий уровень стресса в семье наблюдался у мужчин в возрастной группе 55-64 лет (39,3%) (χ2=19,744 df=2 P=0,001), а у женщин в возрастной группе 45-54 лет (22,9%) (χ2=7,659 df= 2 P=0,022). В нашей популяции наблюдалась тенденция увеличения среднего уровень стресса в семье у мужчин (52,8%) и женщин (53,4%) в возрастной группе 35-44 лет (χ2=5,611 df=2 P =0,06){табл.5}.
Наиболее высокий уровень стресса в семье в нашей популяции испытывали овдовевшие мужчины (30%), и женщины (22,5%) (χ2=6,792 df= 2;P =0,03); наблюдалась тенденция увеличения высокого уровня стресса как среди мужчин (33%) так и женщин (34,4%) никогда не состоявших в браке (χ2=2,39 df=2; P=0,303). Также была тенденция увеличения среднего уровня стресса в семье у замужних женщин (50,8%) (χ2=0,426 df=2; P =0,808) и разведённых мужчин (65,6%) (χ2=4,945df=2;P= 0,084){табл.6}.
В нашей популяции, мужчины чаще, чем женщины испытывали стресс в семье, независимо от уровня образования. Среди мужчин и женщин с высшим образованием стресс испытывали 29,7% и 24,1%, соответственно (χ2=8,492 df=2; P =0,01), с незаконченным высшим – средне специальным 33,9% и 19,5%, соответственно (χ2= 10,617 df= 2;P = 0,05), со средним уровнем образования 22,7% и 15,3%, соответственно (χ2=6,813 df=2; P = 0,03). Среди лиц с незаконченным средним - начальным уровня образования мужчины испытывали наиболее высокий уровень стресса в семье (39,3%), чем женщины (24,7%) (χ2=5,946 df= 2; P= 0,05) {таблица 7}.
Профессиональный статус представлен в таблице 8. В нашей популяции, среди рабочих среднего физического труда, мужчин (35,9%), испытывающих стресс в семье, было больше чем женщин (20,3%) (χ2=9,736 df=2; P = 0,008), также достоверно чаще испытывали стресс в семье мужчины - пенсионеры (46,9%), в сравнении с женщинами (23,6%), входящими в эту группу (χ2=11,283 df= 2; P = 0,004). В остальных группах, отличающихся по профессиональному уровню, наблюдалась тенденция увеличения стресса у мужчин, в сравнении с женщинами.
В однофакторном регрессионном анализе Кокса в течение 16- летнего периода, среди лиц, испытывающих стрессовые ситуации в семье, риск развития АГ был выше у мужчин HR=2,24 (95%CI 1,67-7,42; p<0,01), чем среди женщин HR= 1,39 (95%CI 1,08-1,78; p<0,01){табл.9}.
В многофакторном регрессионном анализе Кокса, с включением в модель социальных параметров и возраста, риск развития АГ также остался выше у мужчин HR=1,9 (95%CI 1,08-4,3; p<0,01), чем у женщин HR=1,37 (95%CI 1,05-1,79; p<0,02). Наибольший риск развития АГ наблюдался у разведённых HR=12,7 (95%CI 3,1-52; p<0,0001) и овдовевших мужчин HR=10,6 (95%CI 2,7-41; p<0,0001), испытывающих стресс в семье. Мы не нашли достоверного увеличения риска развития АГ у женщин, отличающихся по семейному положению и испытывающих стрессовые ситуации в семье.
Как у мужчин, так и у женщин не наблюдалось увеличения риска развития АГ, среди лиц, испытывающих стресс в семье и отличающихся по уровню образования и профессиональному уровню.
Мы нашли достоверное увеличение риска развития АГ только у женщин 45-54 лет, но не у мужчин, испытывающих стрессовые ситуации в семье HR=2,86 (95%CI 1,98-4,13; P<0,001) {табл.10}.
ОБСУЖДЕНИЕ
Распространенность как высоких, так и средних уровней стресса в семье в нашей популяции было выше среди мужчин (31,5% и 50,3%), чем среди женщин (20,9% и 48,2%). Наиболее высокий уровень стресса в семье наблюдался среди мужчин старшей возрастной группы 55-64 лет (39,3%), и среди женщин среднего возраста 45-54 лет (22,9%). Неожиданный результат, когда мужчины испытывают стресс в семье больше, чем женщины можно объяснить тем, что семья для многих людей стала продолжением работы. Необходимо учитывать и тот факт, что анкетирование участников было проведено в 1994 году, в момент социальных и экономических потрясений в стране, и можно предположить, что для многих мужчин возможность обеспечить семью стала затруднительной. Что подтверждается и зарубежными исследователями: ожидается, что мужчина должен добиться успеха на работе и стать надежным кормильцем семьи. Возможно, мужчины и женщины чувствуют себя счастливее в той области, где они сталкиваются с меньшим количеством ожиданий [16]. Например, в исследовании Damaske S. и соавт. 2014 г., было проведено измерение уровня кортизола у мужчин и женщин в течение дня, результат оказался довольно неожиданным как мужчины, так и женщины испытывают на работе гораздо меньше стресса, чем дома [17].
Рассматривая семейное положение участников исследования, мы установили, что наиболее высокий уровень стресса в семье испытывали овдовевшие лица, как мужчины, так и женщины, что вполне закономерно, так как вдовство – одно из наиболее стрессовых событий в жизни [18]. Кроме того, и наибольший риск развития АГ наблюдался именно у разведённых HR=12,7 и овдовевших мужчин HR=10,6, испытывающих стресс в семье.
В нашем исследовании, независимо от уровня образования, у мужчин в каждой группе уровень стресса был выше, чем у женщин. Рассматривая профессиональный уровень, необходимо отметить, что в нашей популяции достоверно больше мужчин, испытывающих стресс дома, в группе рабочих среднего физического труда, чем женщин, что можно объяснить также и тем, что в популяции в целом в этой группе больше мужчин (63,3%), чем женщин (36,7%). Однако как у мужчин, так и у женщин не наблюдалось увеличения риска развития АГ, среди лиц, испытывающих стресс в семье и отличающихся по уровню образования и профессиональному уровню.
Мы установили, что 16-летний риск развития АГ, среди лиц, испытывающих стресс в семье, был выше у мужчин (HR=2,24), чем у женщин (HR=1,39), с учётом социальных параметров риск снизился, тем не менее, у мужчин (HR=1,9) риск АГ остался выше, чем у женщин (HR=1,37). Однако в возрастной группе 45-54 лет риск АГ был выше только у женщин (HR=2,86). Объяснить можно тем, что хотя большинство людей пытаются совместить в рамках одного дня и работу и дом, что становится источником стресса. Семья превратилась в рабочее место, где существуют весьма жесткие требования [18]. И без достаточно мощной поддержки стресс в семье, скорее всего, будет приводить к увеличению выработки кортизола, повышению АД и в итоге повышать риск развития АГ [5,19,20].
ВЫВОДЫ
- Уровень высокого, так и среднего уровня стресса в семье был выше среди мужчин (31,5% и 50,3%, соответственно), чем среди женщин (20,9% и 48,2%). Наиболее высокий уровень стресса в семье наблюдался у мужчин в возрастной группе 55-64 лет (39,3%), у женщин в возрастной группе 45-54 лет (22,9%)
- Наиболее высокий уровень стресса в семье испытывали овдовевшие мужчины (30%) и овдовевшие женщины (22,5%). Во всех группах, отличающихся по уровню образования, уровень высокого стресса в семье был выше у мужчин, в сравнении с женщинами. Рабочих среднего физического труда мужчин (35,9%), испытывающих стресс в семье, было больше чем женщин (20,3%).
- В течение 16–летнего периода среди лиц, испытывающих стрессовые ситуации в семье, риск развития АГ был выше у мужчин HR=2,24, чем среди женщин HR= 1,39.
ЛИТЕРАТУРА
- August K.J., Sorkin D.H. Marital status and gender differences in managing a chronic illness: the function of health-related social control. Soc Sci Med. 2010;71:1831-1838.
- Coyne J.C., Rohrbaugh M.J., Shoham V. et al. Prognostic importance of marital quality for survival of congestive heart failure. Am J Cardiol. 2001;88:526–529.
- Ben-Shlomo Y. G., Smith D., Shipley M.et al. Magnitude and causes of mortality differences between married and unmarried men. J Epidemiol Community Health. 1993; 47:200-205.
- Holt-Lunstad J., Birmingham W., Jones BQ. Is there something unique about marriage? The relative impact of marital status, relationship quality, and network social support on ambulatory blood pressure and mental health. Ann Behav Med. 2008; 35:239-24
- Гафаров В.В. , Громова Е.А., Кабанов Ю.Н., Гагулин И.В. Личность и её взаимодействие с социальной средой: непроторенная дорога. Из-во СО РАН: Новосибирск, 2008; 280.
- Kiecolt-Glaser J., Newton TL. Marriage and health: his and hers. Psychol Bull. 2001; 127:472–503.
- Sbarra D.A., Law R.W., Lee L.A. Marital dissolution and blood pressure reactivity: evidence for the specificity of emotional intrusion-hyperarousal and task-rated emotional difficulty. Psychosom Med. 2009; 71: 532-540.
- Бритов А.Н. , Елисеева Н.А., Деев А.Д. и др. Изучение социально-экономических факторов в развитии сердечно-сосудистых заболеваний на примере скрининга 4-х городов московской области. Российский кардиологический журнал. 2001; 5:34-37.
- WHO MONICA Project prepared by Kuulasmaa K. et al. Baseline population survey data book. MONICA Memo
- WHO Proposal for the Multinational Monitoring of Trends in cardiovascular disease. – Geneva; 1985
- World Health Organization. MONICA Psychosocial Optional Study. Suggested Measurement Instruments. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 1988
- Tunstall-Pedoe H. The World Health organization MONICA project (monitoring trends and determinants in cardiovascular disease): A major international collaboration. Journal of Clinical Epidemiology.1988; 41:105–114.
- SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. Ахим Бююль, Петер Цёфель. СПб.: ООО «DiaSoftЮП»; 2002. 608 c. [SPSS: art processing. Analysis of statistical data and restore hidden patterns: Transl. by German Ahim Bjujul', Peter Cjofel'. SPb.: OOO «DiaSoftJuP»; 2002. 608 p. In Russian].
- Glants С. Biomedical statistics. Transl. From eng. М: Practika; 1998. 459c.
- Cox D.R.”Regression Models and Life Tables”. Journal of the Royal Statistical Society Series B. 1972; 34:187–220.
- Liz O'DonnellMogul, Mom, & Maid: The Balancing Act of the Modern Woman. 2013 Hardcover, 224.
- Damaske S., Smyth J., Zawadzki M. J. Has Work Replaced Home as a Haven? Examining Arlie Hochschild’s Time Bind Proposition. Social Science and Medicine.2014;115: 130-138.
- Norton MC, Smith KR, Østbye T, Tschanz JT, Schwartz S, Corcoran C, Breitner JC, Steffens DC, Skoog I, Rabins PV, Welsh-Bohmer KA; Cache County Investigators. Early parental death and remarriage of widowed parents as risk factors for Alzheimer disease: the Cache County study. Am J Geriatr Psychiatry. 2011;19(9): 814-24. doi: 10.1097/JGP.0b013e3182011b38.
- Гафаров В.В., Пак В.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Психология здоровья населения в России. Новосибирск, 2002. – 360 с.
- Гафаров В.В., Пак В.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Эпидемиология и профилактика хронических неинфекционных заболеваний в течение 2-х десятилетий и в период социально-экономического кризиса в России / В.В.Гафаров, – Новосибирск, 2000- 284 с.
Таблица 1
Распределение по возрастным группам населения 25-64 лет (III скрининг, 1994 г)
|
пол |
возрастные группы |
Всего |
||||||||
|
25-34 лет |
35-44 лет |
45-54 лет |
55-64 лет |
|||||||
|
|
|
n |
% |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
|
|
мужчины |
|
169 |
50,8 |
136 |
45,9 |
177 |
47,7 |
175 |
50,6 |
657 |
|
женщины |
|
164 |
49,2 |
160 |
54,1 |
194 |
52,3 |
171 |
49,4 |
689 |
|
Всего |
333 |
100 |
296 |
100 |
371 |
100 |
346 |
100 |
1346 |
|
χ2=2,087 df=3 p=0,555
Таблица 2
Распределение по семейному положению населения 25-64 лет (III скрининг, 1994 г.)
|
пол |
семейное положение |
всего |
||||||||
|
Никогда не был женат/замужем |
Женат/ замужем |
Разведён (а) |
Вдов/ вдова |
|||||||
|
|
|
n |
% |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
|
|
|
мужчины |
45 |
51,1 |
559 |
51,7 |
40 |
35,7 |
13 |
20 |
657 |
|
|
женщины |
43 |
48,9 |
522 |
48,3 |
72 |
64,3 |
52 |
80 |
689 |
|
|
88 |
100 |
1081 |
100 |
112 |
100 |
65 |
100 |
1346 |
|
χ2=33,113 df=3 p=0,0001
Таблица 3
Распределение по образованию населения 25-64 лет (III скрининг, 1994 г)
|
уровень образования |
|||||||||
|
пол |
высшее |
н/высшее средне-специальное |
среднее |
незаконченное среднее-начальное |
всего |
||||
|
n |
% |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
|
|
|
мужчины |
186 |
49,2 |
178 |
44,3 |
150 |
49,2 |
143 |
55,6 |
657 |
|
женщины |
192 |
50,8 |
224 |
55,7 |
155 |
50,8 |
114 |
44,4 |
685 |
|
|
378 |
100 |
402 |
100 |
305 |
100 |
257 |
100 |
1342 |
χ2=8,133 df=3 p=0,043
Таблица 4
Распределение по профессиональному уровню населения 25-64 лет (III скрининг, 1994 г)
|
Профессиональный уровень |
|||||||||||||||||||
|
|
РВЗ |
РСЗ |
Рук. |
ИТР |
РТФТ |
РСФТ |
РЛФТ |
учащиеся |
пенсионеры |
всего |
|||||||||
|
пол |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
n |
% |
|
|
муж. |
28 |
84,8 |
55 |
55,6 |
65 |
50,8 |
84 |
42 |
144 |
88,9 |
167 |
63,3 |
21 |
17,1 |
9 |
81,8 |
84 |
34,7 |
657 |
|
жен. |
5 |
15,2 |
44 |
44,4 |
63 |
49,2 |
116 |
58 |
18 |
11,1 |
97 |
36,7 |
102 |
82,9 |
2 |
18,2 |
158 |
65,3 |
605 |
|
|
33 |
100 |
99 |
100 |
128 |
100 |
200 |
100 |
162 |
100 |
264 |
100 |
123 |
100 |
11 |
100 |
242 |
100 |
1262 |
χ2=238,16 df=8 p=0,001
РВЗ - руководители высшего звена
РСЗ – руководители среднего звена
Рук. – руководители
ИТР –инженерно-технические работники
РТФТ – рабочие тяжелого физического труда
РСФТ – рабочие среднего физического труда
РЛФТ – рабочие легкого физического труда
Таблица 5
Стресс в семье у населения 25-64 лет (III скрининг, 1994)
|
|
25-34 |
35-44 |
45-54 |
55-64 |
25-64 |
|||||||||||||||
|
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
|||||||||||
|
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
|
Стресс в семье |
||||||||||||||||||||
|
Н |
32 |
20,8 |
36 |
28,6 |
34 |
20,9 |
34 |
30,4 |
24 |
18,9 |
46 |
32,9 |
18 |
12 |
39 |
31,5 |
108 |
18,2 |
155 |
30,9 |
|
С |
80 |
51,9 |
61 |
48,4 |
86 |
52,8 |
60 |
53,4 |
61 |
48 |
62 |
44,3 |
73 |
48,7 |
59 |
47,6 |
300 |
50,3 |
242 |
48,2 |
|
В |
42 |
27,3 |
29 |
23 |
43 |
26,4 |
18 |
16,1 |
42 |
33,1 |
32 |
22,9 |
59 |
39,3 |
26 |
21 |
186 |
31,5 |
105 |
20,9 |
|
итого |
154 |
100 |
126 |
100 |
163 |
100 |
112 |
100 |
127 |
100 |
140 |
100 |
150 |
100 |
124 |
100 |
594 |
100 |
502 |
100 |
|
|
χ2= 2.400 df= 2; P = 0.301 |
χ2=5,611 df=2 P =0,06 |
χ2= 7,659 df= 2 P =0,022 |
χ2=19,744 df=2 P=0,001 |
χ2=29,638 df=2 P=0,001 |
|||||||||||||||
Н-низкий, С-средний, В-высокий
Таблица 6
Стресс в семье и семейное положение у населения 25-64 лет (III скрининг)
|
Стресс в семье |
Семейное положение |
|||||||||||||||
|
никогда не был женат/замужем |
женат/замужем |
разведён (а) |
вдов (а) |
|||||||||||||
|
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
|||||||||
|
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
|
Низкий |
9 |
23,1 |
12 |
37,5 |
162 |
31,7 |
114 |
29,8 |
8 |
9,4 |
14 |
29,8 |
3 |
30 |
14 |
35 |
|
Средний |
17 |
43,6 |
9 |
28,1 |
256 |
50,1 |
194 |
50,8 |
21 |
65,6 |
22 |
46,8 |
4 |
40 |
17 |
42,5 |
|
Высокий |
13 |
33,3 |
11 |
34,4 |
93 |
18,2 |
74 |
19,4 |
3 |
25 |
11 |
23,4 |
3 |
30 |
9 |
22,5 |
|
итого |
39 |
100 |
32 |
100 |
511 |
100 |
382 |
100 |
32 |
100 |
47 |
100 |
10 |
100 |
40 |
100 |
|
|
χ2=2,39 df=2; P=0,303 |
χ2=0,426 df=2; P =0,808 |
χ2=4,945df=2;P= 0,084 |
χ2=6,792df= 2;P =0,03 |
||||||||||||
Таблица 7
Стресс в семье и уровень образования у населения 25-64 лет (III скрининг)
|
Стресс в семье |
Уровень образования |
|||||||||||||||
|
Высшее |
незаконченное высшее/средне специальное |
среднее |
Незаконченное среднее/ начальное |
|||||||||||||
|
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
|||||||||
|
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
|
Низкий |
28 |
15,4 |
39 |
29,3 |
32 |
18,7 |
47 |
29,6 |
29 |
22,7 |
46 |
37,1 |
19 |
17 |
23 |
28,4 |
|
Средний |
100 |
54,9 |
62 |
46,6 |
81 |
47,4 |
81 |
50,9 |
70 |
54,7 |
59 |
47,6 |
49 |
43,8 |
38 |
46,9 |
|
Высокий |
54 |
29,7 |
32 |
24,1 |
58 |
33,9 |
31 |
19,5 |
29 |
22,7 |
19 |
15,3 |
44 |
39,3 |
20 |
24,7 |
|
итого |
182 |
100 |
133 |
100 |
171 |
100 |
159 |
100 |
128 |
100 |
124 |
100 |
112 |
100 |
81 |
100 |
|
|
χ2=8,492 df=2; P =0,01 |
χ2= 10,617 df= 2;P = 0,05 |
χ2=6,813 df=2; P = 0,03 |
χ2=5,946 df= 2; P= 0,05 |
||||||||||||
Таблица 8
Стресс в семье и профессиональный уровень у населения 25-64 лет (III скрининг)
|
CC |
Профессиональный уровень |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
РВЗ |
РСЗ |
Рук. |
ИТР |
РТФТ |
РСФТ |
РЛФТ |
Учащиеся |
Пенсион. |
||||||||||||||||||||||||||||
|
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
М |
Ж |
|||||||||||||||||||
|
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
|
Н |
27 |
100 |
0 |
0 |
11 |
19,6 |
9 |
27,3 |
11 |
19,6 |
13 |
33,3 |
14 |
20,6 |
28 |
33,3 |
26 |
22,6 |
6 |
54,5 |
23 |
14,7 |
22 |
29,7 |
2 |
18,2 |
23 |
29,5 |
0 |
0 |
1 |
50 |
9 |
14,1 |
32 |
29,1 |
|
С |
14 |
51,9 |
3 |
100 |
28 |
50 |
16 |
48,5 |
30 |
53,6 |
21 |
53,8 |
37 |
54,4 |
35 |
41,7 |
60 |
52,2 |
3 |
27,3 |
77 |
49,4 |
37 |
50 |
7 |
63,6 |
43 |
55,1 |
6 |
85,7 |
1 |
50 |
25 |
39,1 |
52 |
47,3 |
|
В |
5 |
18,5 |
0 |
0 |
17 |
30,4 |
8 |
24,2 |
15 |
26,8 |
5 |
12,8 |
17 |
25 |
21 |
25 |
29 |
25,2 |
2 |
18,2 |
56 |
35,9 |
15 |
20,3 |
2 |
18,2 |
12 |
15,4 |
1 |
14,3 |
0 |
0 |
30 |
46,9 |
26 |
23,6 |
|
итого |
8 |
29,6 |
3 |
100 |
56 |
100 |
33 |
100 |
56 |
100 |
39 |
100 |
68 |
100 |
84 |
100 |
115 |
100 |
11 |
100 |
156 |
100 |
74 |
100 |
11 |
100 |
78 |
100 |
7 |
100 |
2 |
100 |
64 |
100 |
110 |
100 |
|
|
χ2= 6,015 df= 2; P = 0,049 |
χ2= 0,824 df= 2; P = 0.662 |
χ2= 3,836 df=2; P = 0.147 |
χ2=3,498 df=2; P =0,174 |
χ2=5,479 df= 2; P = 0,065 |
χ2=9,736 df=2; P = 0,008 |
χ2= 0,611 df= 2; P = 0,737 |
χ2= 4,041 df=1 P = 0,133 |
χ2=11,283 df= 2; P = 0,004 |
|||||||||||||||||||||||||||
СС - стресс в семье
Н - низкий
С - средний
В - высокий
РВЗ - руководители высшего звена,
РСЗ – руководители среднего звена,
Рук. – руководители,
ИТР –инженерно-технические работники,
РТФТ – рабочие тяжелого физического труда,
РСФТ – рабочие среднего физического труда,
РЛФТ – рабочие легкого физического труда
Таблица 9
Стресс в семье и риск развития АГ в открытой популяции населения 25-64 лет
(однофакторный регрессионный анализ Кокса)
|
период |
пол |
мужской |
женский |
||||||
|
16 лет |
возрастная группа |
p |
HR |
95% CI для HR |
p |
HR
|
95% CI для HR |
||
|
нижняя |
верхняя |
нижняя |
верхняя |
||||||
|
25-64 |
0,01 |
2,24 |
1,67 |
7,42 |
0,01 |
1,39 |
1,08 |
1,78 |
|
Таблица 10
Стресс в семье и риск развития АГ у населения 25-64 лет за 16 лет
(многофакторный регрессионный анализ Кокса)
|
пол |
|
мужской |
женский |
||||||
|
Референсная группа |
Группа риска |
p |
HR |
95,0% CI для HR |
p |
HR |
95,0% CI для HR |
||
|
нижняя |
верхняя |
нижняя |
верхняя |
||||||
|
Нет стресса в семье |
Стресс в семье |
0,01 |
1,9 |
1,08 |
4,3 |
0,021 |
1,37 |
1,05 |
1,79 |
|
Женат/ замужем |
Никогда не был (а) женат/замужем |
0,2 |
2,1 |
0,5 |
7,4 |
0,578 |
1,157 |
0,692 |
1,932 |
|
Разведен (а) |
0,0001 |
12,7 |
3,1 |
52 |
0,180 |
1,530 |
0,821 |
2,852 |
|
|
Вдов (а) |
0,0001 |
10,6 |
2,7 |
41 |
0,620 |
1,196 |
0,589 |
2,431 |
|
|
Высшее образование |
н/высшее-средне специальное образование |
0,8 |
1,1 |
0,3 |
3,6 |
0,148 |
1,290 |
0,914 |
1,822 |
|
Среднее образование |
0,7 |
0,7 |
0,1 |
3,6 |
0,945 |
1,015 |
0,672 |
1,533 |
|
|
н/среднее - начальное образование |
0,4 |
1,6 |
0,4 |
5,4 |
0,082 |
1,519 |
0,948 |
2,437 |
|
|
Рук. и ИТР |
Рабочие специальности |
0,08 |
5 |
1,1 |
23 |
0,852 |
1,233 |
0,136 |
11,216 |
|
24-34 лет |
35-44 лет |
0,7 |
2,7 |
0,9 |
8 |
0,1 |
2,156 |
0,513 |
3,073 |
|
45-54 лет |
0,07 |
1,9 |
0,01 |
3 |
0,0001 |
2,86 |
1,98 |
4,13 |
|
|
55-64 лет |
0,2 |
2,3 |
0,02 |
14 |
0,08 |
3,014 |
0,728 |
5,257 |
|
1. August K.J., Sorkin D.H. Marital status and gender differences in managing a chronic illness: the function of health-related social control. Soc Sci Med. 2010;71:1831-1838. DOI: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2010.08.022
2. Coyne J.C., Rohrbaugh M.J., Shoham V. et al. Prognostic importance of marital quality for survival of congestive heart failure. Am J Cardiol. 2001;88:526–529. DOI: https://doi.org/10.1016/S0002-9149(01)01731-3
3. Ben-Shlomo Y. G., Smith D., Shipley M.et al. Magnitude and causes of mortality differences between married and unmarried men. J Epidemiol Community Health. 1993; 47:200-205. DOI: https://doi.org/10.1136/jech.47.3.200
4. Holt-Lunstad J., Birmingham W., Jones BQ. Is there something unique about marriage? The relative impact of marital status, relationship quality, and network social support on ambulatory blood pressure and mental health. Ann Behav Med. 2008; 35:239-244. DOI: https://doi.org/10.1007/s12160-008-9018-y
5. Gafarov V.V., Gromova E.A., Kabanov Yu.N., Gagulin I.V. Personality and its interaction with the social environment: an untrodden road. Publishing House of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences: Novosibirsk, 2008; 280.
6. Kiecolt-Glaser J., Newton TL. Marriage and health: his and hers. Psychol Bull. 2001; 127:472–503. DOI: https://doi.org/10.1037/0033-2909.127.4.472; EDN: https://elibrary.ru/GZRQMX
7. Sbarra D.A., Law R.W., Lee L.A. Marital dissolution and blood pressure reactivity: evidence for the specificity of emotional intrusion-hyperarousal and task-rated emotional difficulty. Psychosom Med. 2009; 71: 532-540. DOI: https://doi.org/10.1097/PSY.0b013e3181a23eee
8. Britov A.N., Eliseeva N.A., Deev A.D. et al. The study of socio-economic factors in the development of cardiovascular diseases using the example of screening in 4 cities of the Moscow region. Russian Journal of Cardiology. 2001; 5:34-37. EDN: https://elibrary.ru/WAYZEJ
9. WHO MONICA Project prepared by Kuulasmaa K. et al. Baseline population survey data book. MONICA Memo 178 A. Helsinki, 1990
10. WHO Proposal for the Multinational Monitoring of Trends in cardiovascular disease. – Geneva; 1985
11. World Health Organization. MONICA Psychosocial Optional Study. Suggested Measurement Instruments. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 1988
12. Tunstall-Pedoe H. The World Health organization MONICA project (monitoring trends and determinants in cardiovascular disease): A major international collaboration. Journal of Clinical Epidemiology.1988; 41:105–114. DOI: https://doi.org/10.1016/0895-4356(88)90084-4; EDN: https://elibrary.ru/SJBJFR
13. SPSS: the art of information processing. Statistical data analysis and recovery of hidden patterns: Translated from German. Achim Buhl, Peter Zefel. St. Petersburg: DiaSoftUP LLC; 2002. 608 p. [SPSS: art processing. Analysis of statistical data and restore hidden patterns: Transl. by German Ahim Bjujul', Peter Cjofel'. SPb.: OOO «DiaSoftJuP»; 2002. 608 p. In Russian].
14. Glants S. Biomedical statistics. Transl. From eng. Moscow: Practicka; 1998. 459c.
15. Cox D.R.”Regression Models and Life Tables". Journal of the Royal Statistical Society Series B. 1972; 34:187–220. DOI: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
16. Liz O'DonnellMogul, Mom, & Maid: The Balancing Act of the Modern Woman. 2013 Hardcover, 224.
17. Damaske S., Smyth J., Zawadzki M. J. Has Work Replaced Home as a Haven? Examining Arlie Hochschild’s Time Bind Proposition. Social Science and Medicine.2014;115: 130-138. DOI: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2014.04.047
18. Norton MC, Smith KR, Østbye T, Tschanz JT, Schwartz S, Corcoran C, Breitner JC, Steffens DC, Skoog I, Rabins PV, Welsh-Bohmer KA; Cache County Investigators. Early parental death and remarriage of widowed parents as risk factors for Alzheimer disease: the Cache County study. Am J Geriatr Psychiatry. 2011;19(9): 814-24. doi:https://doi.org/10.1097/JGP.0b013e3182011b38.
19. Gafarov V.V., Pak V.A., Gagulin I.V., Gafarova A.V. Psychology of population health in Russia. Novosibirsk, 2002. 360 p. EDN: https://elibrary.ru/SINOPV
20. Gafarov V.V., Pak V.A., Gagulin I.V., Gafarova A.V. Epidemiology and prevention of chronic non-communicable diseases during 2 decades and during the socio-economic crisis in Russia / V.V.Gafarov, Novosibirsk, 2000– 284 p. EDN: https://elibrary.ru/SXXRNF
